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Test chi quadrato di bontà dell’adattamento è uno degli strumenti fondamentali della statistica inferenziale per confrontare frequenze osservate e frequenze attese all’interno di una variabile categoriale. In questo articolo viene mostrata una parte dell’esercizio svolto dedicato al calcolo della statistica χ², alla determinazione dei gradi di libertà, al p-value e alla valutazione dell’effect size tramite Cohen’s w. Il contenuto chiarisce la differenza tra test di bontà dell’adattamento e test di indipendenza, evidenziando le condizioni di applicabilità, l’importanza delle frequenze attese e l’interpretazione dei residui standardizzati. L’approccio è strutturato e didattico, pensato per studenti che cercano un esercizio svolto sul test chi quadrato con spiegazione chiara, sviluppo passo per passo e rigore metodologico.