Test chi-quadrato di bontà dell’adattamento: esercizio svolto con frequenze osservate, attese e residui

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Esercizio svolto completo sul test chi-quadrato di bontà dell’adattamento con 12 categorie. Include calcolo di χ², p-value, Cohen’s w, residui standardizzati e correzione Bonferroni. Ideale per statistica inferenziale e preparazione agli esami quantitativi.

 

 

Descrizione

    Perché acquistare questo esercizio svolto sul test chi-quadrato di bontà dell’adattamento?

    Questo file Word contiene la soluzione completa e rigorosamente sviluppata di un esercizio sul test chi-quadrato di bontà dell’adattamento (chi-square goodness-of-fit test) applicato a una variabile categoriale con 12 categorie. L’obiettivo è verificare se le frequenze osservate differiscono in modo significativo da una distribuzione uniforme attesa, calcolare la statistica del test, il p-value, l’effect size (Cohen’s w) e analizzare i residui standardizzati.

    La soluzione è sviluppata passo dopo passo: calcolo del totale osservato, determinazione delle frequenze attese, verifica delle condizioni di applicabilità del test, costruzione della statistica χ², determinazione dei gradi di libertà, interpretazione del p-value e valutazione dell’intensità dello scostamento tramite Cohen’s w. Viene inoltre fornita un’analisi dettagliata dei residui standardizzati per individuare quali categorie contribuiscono maggiormente alla differenza complessiva, con discussione della correzione per confronti multipli (Bonferroni).

    Il documento è ideale per studenti di statistica, scienze sociali, economia, psicologia e discipline quantitative che vogliono comprendere in modo rigoroso la differenza tra test di bontà dell’adattamento e test di indipendenza, evitando gli errori metodologici più comuni.

    CONTENUTI DEL DOCUMENTO

    • Formulazione delle ipotesi H₀ e H₁
    • Calcolo delle frequenze attese sotto uniformità
    • Costruzione della statistica χ²
    • Determinazione dei gradi di libertà
    • Calcolo e interpretazione del p-value
    • Calcolo dell’effect size (Cohen’s w)
    • Residui standardizzati per categoria
    • Correzione Bonferroni per confronti multipli
    • Errori comuni e consigli di problem solving

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